《Nature》揭曉全球AI高校百強榜，“哈斯麻”榮登三甲，你的夢想學府上榜了嗎？

近年來，人工智能（AI）已成為國際教育行業中炙手可熱的詞匯。2024年，諾貝爾物理學獎和化學獎的桂冠相繼被與AI緊密相關的研究領域摘得，這無疑為AI技術的蓬勃發展注入了新的動力，并使得人工智能專業成為眾多學子心中的理想之選。

作為全球享有盛譽的科學期刊，《Nature》的增刊Nature Index Supplements也聚焦于AI領域，進行了深入的剖析與探討。

就在不久前，“Nature Index Supplements 2024 AI”隆重發布了全球AI領域頂尖的Top100高校榜單。

那么，哪些高校在這一領域脫穎而出呢？讓我們一同揭曉！

1. 美國高校AI領域獨占鰲頭

美國一直以其強大的科研實力在AI領域傲視群雄，堪稱“產出巨擘”。在本次百強榜單中，美國獨占46席，占比接近半壁江山，且這些高校的排名均名列前茅。

全球前十名幾乎被美國高校悉數包攬，其中哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院（MIT）組成的“哈斯麻”組合穩居前三強。

緊隨其后的是哥倫比亞大學，以及加州系的UCSD、UCB和UCLA，它們分別位列第6至第10名，進一步彰顯了美國在AI領域的霸主地位。

在前20名的榜單中，除了賓夕法尼亞大學、耶魯大學和約翰霍普金斯大學這些綜合性名校外，還有一些綜合排名稍遜的高校也展現出了驚人的實力：

• 華盛頓大學：在全球AI排名中位列第13名，而在美國國內排名中僅為第46名；

• 紐約大學：在全球AI排名中位列第15名，美國國內排名為第30名；

• 密歇根大學安娜堡分校：在全球AI排名中位列第16名，美國國內排名為第21名。

值得一提的是，加州系大學雖然身為公立學府，但其實力不容小覷，共有3所學校進入前十名，4所學校躋身前20名。

然而，令人頗感意外的是，被譽為“計算機神校”的卡內基梅隆大學（CMU）在AI產出研究方面僅位列第62名。

這是否預示著AI領域的美國強校格局正在悄然發生新的變化呢？

通過對比CS Rankings和Nature Index Supplements的指標，我們可以發現CMU在研究發表數量上略顯遜色，這可能導致了其在本次排名中的劣勢。

然而，CMU一直更注重跨學科的研究、研究成果的質量和創新性，這些方面的卓越表現或許更能反映其真實的強勁實力。

2. 中國高校AI排名持續攀升

中國在AI領域的研究產出已躍居世界第二，共有19所高校（含2所香港院校）躋身全球榜單，且其中9所高校進入全球前50名。

清華大學成功挺進前十，北京大學也位列第14名，這兩所頂尖學府的表現實在令人矚目！

值得一提的是，在2020年的榜單中，中國僅有7所高校上榜，而今年則迅猛增加至19所，成為上榜數量增長速度最快的國家。

此外，英國有7所高校上榜，德國5所，瑞士4所，其他國家如加拿大、澳大利亞、韓國、日本、新加坡、以色列、荷蘭、瑞典、比利時等也均有高校上榜。

3. 推薦開設AI本科的美國大學

01 卡內基梅隆大學（CMU）

自2018年起，卡內基梅隆大學便開設了全美首個人工智能本科學位，引領了該領域的教育潮流。

CMU在計算機科學領域具有卓越的聲譽，已連續13年在CS Rankings榜單中名列前茅。

其計算機學院不僅是全美乃至全球最大的計算機學院之一，更是全球公認的計算機教育先驅。

在本科教育階段，CMU計算機科學學院提供了多元化的理學學士學位課程，涵蓋計算機科學、計算機生物學、人工智能、人機交互和機器人學等多個領域。這些課程旨在培養學生的數據分析能力，使他們能夠將海量數據轉化為可操作決策。

課程重點教授學生如何利用復雜輸入（如視覺、語言和大型數據庫）進行決策或增強人類能力。

02 斯坦福大學

2019年，斯坦福大學宣布成立人工智能（HAI）學院，標志著該校在AI教育領域的又一里程碑。該學院的領軍人物包括科技界知名教授李飛飛和斯坦福大學教務長John Etchemendy。

斯坦福大學的人工智能課程開設在計算機科學系下，涵蓋了機器人技術、機器學習、自然語言處理、語音識別與合成、計算機視覺等多個核心領域。學院擁有一支由來自斯坦福七所學院的優秀教師組成的團隊，他們分別來自商業、經濟、教育、基因學、法律、文學、醫學、神經科學和哲學等領域，總數超過200名。

03 麻省理工學院（MIT）

2019年，麻省理工學院斥資10億美元創建了施瓦茨曼計算學院（MIT Schwarzman College of Computing），旨在推動計算機科學、人工智能、數據科學及相關領域的研究與發展。

2022年，MIT進一步開設了人工智能與決策專業，該專業強調跨學科融合，整合了電氣工程、計算機科學、統計學、運籌學以及大腦和認知科學等多個學科的課程。課程內容涵蓋機器學習、符號推理、計算機視覺、自然語言處理、機器人技術和醫學AI等前沿領域。

值得一提的是，該專業還允許學生在五年內同時獲得本科和碩士學位，為學生提供了更加靈活和高效的學習路徑。

然而，不同學院或專業可能對這些領域有所偏重，因此，深入研讀各學校官網的具體要求和與資深美本老師進行1對1溝通，精準定位方向，方能事半功倍。

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